前回の記事では、
というテーマで、我々が実際に投入したコンテンツの優先順位をご紹介しました。
今回はその続きです。
実際に我々が、NotebookLMを使って、
- 「このは屋専用のAI編集者」
を作った手順を、順番に公開します。
特別な知識は、必要ありません。
我々も、最初から完璧にできたわけではありません。
少しずつ育てていった結果、「このは屋らしい」
- 記事テーマ提案
- 記事構成提案
- LP改善案提案
- メルマガ企画提案
- セミナー企画提案
- …etc
ができる、「自分専用のAI編集者」になっていきました。
「AI編集者」とは何か？
まず最初に確認しておきたいのですが、我々が作りたかったのは、「AI社員」ではありません。
欲しかったのは、「AI編集者」です。
- 記事を書く。
- 記事テーマを考える。
- LP改善案を出す。
- メルマガ企画を提案する。
- セミナー企画を考える。
そういった、「編集者」的な役割を担ってくれる存在です。
なぜ、NotebookLMを選んだのか？
そこで、NotebookLMを選びました。
理由は、シンプル。
大量の資料を、読み込ませやすいからです。
ChatGPTやClaudeも優秀ですが、
- 大量の過去記事やメルマガを、
- 継続的に参照させる
といった用途では、NotebookLMの方が扱いやすいと感じました。
また、無料でも、かなり実用的に使えます。
まず試してみるには、十分です。
我々が、NotebookLMで、自分専用の「AI編集者」を作った手順は以下の通りです。
ステップ1：新しいノートブックを作る
NotebookLMへアクセスし、新しいノートブックを作成しました。
ここが、「自分専用のAI編集者」の頭脳になります。
名前は何でも構いませんが、分かりやすく「このは屋AI編集者」のような名前にしました。
ステップ2：ブログ記事を投入する
最初に投入したのは、過去のブログ記事です。
ブログ記事には、
専門知識
読者への説明方法
考え方
文体
が含まれています。
まずは、ブログ記事だけでも十分です。
いきなり、大量に投入しなくても構いません。
代表的な記事から始めましょう。
ステップ3：メルマガを投入する
次に、過去のメルマガを追加しました。
ブログ記事とメルマガは、似ているようで違います。
メルマガには、
読者との距離感
共感の作り方
提案の仕方
が表れます。
ブログ記事よりもメルマガの方が、「自分らしさ」が出やすいと感じました。
ステップ4：LPを投入する
次に、ランディングページ（LP）を追加しました。
LPには、
誰を助けたいのか？
どんな悩みを解決したいのか？
どんな価値を届けたいのか？
が凝縮されています。
つまり、「価値観のデータベース」です。
「AI編集者」に、「このは屋の価値観」を理解してもらうために、重要な資料でした。
ステップ5：スライド資料や教材を投入する
さらに、スライド資料や教材を追加しました。
スライド資料や教材には、ブログ記事やメルマガには書かれていない「実践ノウハウ」があります。
長年積み上げてきた知識資産ほど、「AI編集者」の学習素材として、価値があります。
ステップ6：質問してみた
資料を投入した後、実際に質問してみました。
例えば、
ブログ記事テーマを10個提案してください
LP改善案を出してください
メルマガ企画を考えてください
といったものです。
最初は、満足のいく回答が返ってきません。
ですが、質問と改善を繰り返すことで、少しずつ精度が上がってきました。
我々が最初に、よく使った質問
我々が最初によく使ったのは、次のような質問です。
- 「このは屋の価値観に合った記事テーマを20個提案してください」
- 「このは屋らしいメルマガ企画を考えてください」
- 「既存の講座内容を活かした新しいセミナー企画を提案してください」
こうした質問から始めると、「AI編集者」の実力が見えやすくなります。
「AI編集者」は、一日で完成しない
ここは、とても重要です。
「AI編集者」は、一日で完成するものではありません。
- 少しずつ資料を追加し、
- 少しずつ質問し、
- 少しずつ改善していく。
その繰り返しです。
我々も、まだ完成したとは思っていません。
今も引き続き、育成中です。
完璧を目指さない
最後にお伝えしたいことがあります。
多くの人は、最初から完璧なAIを作ろうとするかもしれません。
でも、その必要はありません。
まずは、
- 「自分らしい」、記事テーマを提案してくれる。
- 「自分らしい」、記事構成を考えてくれる。
その程度でも、十分でしょう。
そこから、少しずつ育てていけば良いのです。
我々も、最初から完璧な「AI社員」を目指したわけではありません。
まずは、「このは屋専用のAI編集者」を作ることから始めました。
そして、それだけでも十分に価値がありました。
次回は、我々が実際に使っている、「AI編集者専用プロンプト」を公開します。
NotebookLMやClaude Projectに、どのような指示を与えているのか。
実際の考え方も含めて、ご紹介します。
AI編集者シリーズ
