前回は、n8n版「自分専用AI週報」の全体像をご紹介しました。
- RSSやAPIから情報を集め、
- Geminiに重要な更新を選んでもらい、
- メールで届ける。
この流れができると、次に考えることがあります。
- 「そもそも、どの情報源を集めるべきなのか？」
情報源を増やせば、拾えるニュースは増えます。
ですが、増やしすぎれば、候補が多くなり、また情報に埋もれてしまいます。
そのため今回の「自分専用AI週報」では、ただ多くのAIニュースを集めるのではなく、私の仕事やお客様に関係する公式情報を中心に集めることにしました。
今回は、
- OpenAI
- Google Gemini
- Anthropic
- Canva
- n8n
- Dify
- WordPress
など、10種類の公式情報源を選んだ理由と、情報源を増やすときの考え方をお伝えします。
この記事の要約
- 「自分専用AI週報」では、AIや自動化に関係する10種類の公式情報源を集めています。
- 情報源を選ぶ基準は、有名かどうかではなく、私やお客様が実際に試せるかどうかです。
- 情報源は多ければ良いわけではありません。
- 大切なのは、情報の量ではなく、毎週確認する価値がある情報だけを集めることです。
情報源を増やした理由
Google Apps Script版の「自分専用AI週報」では、最初に少数のRSSを使っていました。
まずは、仕組みが動くかを確かめることが目的だったからです。
実際に、RSSを取得し、Geminiに選別させ、Gmailで送るところまでは実現できました。
ただ、使い続けるうちに、少しずつ物足りなさも感じるようになりました。
たとえば、OpenAIの更新だけでは、私の実務に必要な情報を十分に拾えません。
- Gemini
- Claude
- Canva
- WordPress
- n8n
- Dify
- …etc
も、それぞれ違う種類の変化を起こしています。
- 画像制作に関係する更新もあります。
- 業務自動化に役立つ更新もあります。
- 会員サポートやコンテンツ制作に使える更新もあります。
つまり、1つのサービスだけを追っていても、仕事全体に役立つ変化は見えにくいのです。
今回集めることにした10種類の情報源
現在の「自分専用AI週報」では、主に次のような公式情報源を対象にしています。
| 情報源 | 主に確認したいこと |
|---|---|
| Google Workspace Updates | Google Workspaceの実務的な機能更新 |
| WordPress Developer Blog | WordPressの制作・運用に関係する更新 |
| OpenAI公式ニュース | ChatGPTやOpenAI関連の公式更新 |
| Google Gemini公式ブログ | GeminiやGoogle AIの活用に関係する更新 |
| Canva Developers Blog | Canvaの制作やアプリ連携に関係する更新 |
| n8n公式ブログ | 自動化やAIエージェントに関係する更新 |
| Anthropic公式ニュース | ClaudeやAI活用に関係する更新 |
| Dify公式ブログ | AIアプリやワークフロー構築に関係する更新 |
| n8n GitHub Releases | n8nの具体的な機能追加や更新内容 |
| Dify GitHub Releases | Difyの具体的な機能追加や更新内容 |
この10種類を見て、初心者の場合は、「少し多い」と感じるかもしれません。
しかし、毎週すべてを人間が読むわけではありません。
まず自動で集め、Geminiが候補を選び、そのうえで人間が数件だけ確認します。
ここが「自分専用AI週報」の重要なポイントです。
情報源を選ぶ基準は「有名かどうか」ではありません
情報源を選ぶときに大切なのは、有名な会社かどうかではありません。
私にとって重要なのは、次のような変化があるかどうかです。
- スモールビジネスの集客に使えるか
- 記事、メルマガ、画像、動画、資料制作に使えるか
- 会員サポートや問い合わせ対応に役立つか
- 業務の自動化や効率化につながるか
- 1か月以内に試せるか
- お客様にも再現しやすいか
たとえば、世界的には大きなニュースでも、私やお客様にとって試す場面がなければ、優先度は高くありません。
逆に、小さな機能更新でも、毎週の業務を少しでも楽にできるなら、十分に見る価値があります。
ニュースの重要度は、世の中の話題性ではなく、自分たちの仕事との距離で決まります。
なぜ公式情報を中心にするのか？
AIニュースを調べる方法は、公式情報だけではありません。
- YouTube
- SNS
- ブログ
- ニュースサイト
- メルマガ
- …etc
といった、色々な情報源があります。
もちろん、それぞれに価値があるでしょう。
ただ、「自分専用AI週報」の最初の情報源としては、公式情報を中心にすることにしました。
変更内容を確認しやすいからです。
SNSでは、「すごい機能が出た」という話題が先に広がることがあります。
ですが、
- 実際に何が変わったのか？
- 誰が使えるのか？
- どのプランで使えるのか？
- いつから利用できるのか？
- …etc
こうした点は、公式情報を確認した方が分かりやすい場合があります。
そのため、「自分専用AI週報」では、まず公式情報を集めています。
その後、人間が必要に応じて解説記事や動画を見る流れにしています。
RSSだけでは足りなかった理由
最初は、RSSだけで情報を集めるつもりでした。
RSSは、ブログやニュースの更新を受け取る仕組みです。
使いやすく、更新情報を自動収集するにはとても便利です。
ただ、すべてのサービスがRSSを用意しているわけではありません。
また、同じ会社でも、ブログはRSSで読める一方、更新履歴は別の場所にある場合もあります。
そこで「自分専用AI週報」では、RSS以外の取得方法も使うことにしました。
| 取得方法 | 主な用途 |
|---|---|
| RSS | ブログやニュースの新着記事を取得する |
| Sitemap | サイト内に追加・更新されたページを探す |
| GitHub Releases | ツールやアプリの機能更新を確認する |
取得方法が増えると、少し複雑になります。
ただ、それぞれの役割を分けると考えやすくなります。
- RSSは「記事の新着情報」
- Sitemapは「サイト全体の更新候補」
- GitHub Releasesは「ソフトウェアの変更履歴」
このように分けることで、見落としを減らせます。
情報源が増えるほど、整形が必要になります
情報源を増やすと、次の課題が出てきます。
データの形がばらばらになることです。
- あるRSSでは、公開日が「pubDate」という名前かもしれません。
- 別の情報源では、「publishedAt」という名前かもしれません。
- GitHub Releasesでは、記事タイトルではなく、リリース名が入っていることもあります。
そのままGeminiへ渡すと、情報が扱いにくくなります。
そこでn8nでは、各情報源のデータを共通の形に整えています。
- 情報源名
- 取得方法
- タイトル
- URL
- 公開日
- 概要
- 重複判定用の識別子
一見すると地味な作業です。
ですが、この整形があるから、RSSの記事もGitHubの更新も、同じ候補として扱えます。
- AIに情報を渡す前に、情報の形を整える。
これは、自動化でもAI活用でも、とても大切な下準備です。
情報源を増やすときに注意したいこと
情報源を増やせば、必ず「自分専用AI週報」が良くなるわけではありません。
むしろ、増やしすぎると、次のような問題が起きます。
- 候補が多すぎて、Geminiへ渡す文章量が増える
- 関係のないニュースまで混ざる
- 似た内容の記事が多くなる
- 情報源の取得エラーが増える
- 毎週の確認が面倒になる
そのため、情報源を追加するときは、次の質問をするようにしています。
- この情報源から、月に1件でも試す価値がある更新が出そうか？
- 私やお客様の仕事に直接関係するか？
- すでに集めている情報源と、内容が大きく重複していないか？
- 公式情報として確認しやすいか？
- 取得方法を維持できそうか？
この質問に答えにくい情報源は、最初から入れなくても良いと思います。
情報源は、増やすことが目的ではありません。
判断しやすい情報だけを集めることが目的です。
「自分専用AI週報」は、ニュース収集ツールではありません
ここまで読むと、「ニュースをたくさん集める仕組み」と思うかもしれません。
ですが、「自分専用AI週報」の目的は、ニュースを集めることではありません。
目的は、毎週の実験やコンテンツ制作につながるヒントを見つけることです。
たとえば、週報を読んだあとに、次のような行動につながれば十分です。
- 新しい機能を30分だけ試してみる
- お客様向けの記事テーマにする
- メルマガで紹介する
- 動画の企画にする
- 「自分専用AI編集者」の改善案にする
ニュースを読んで終わりではありません。
次の行動につながることが、「自分専用AI週報」の価値です。
まとめ
- 「自分専用AI週報」では、AIや自動化に関係する10種類の公式情報源を集めています。
- 情報源を選ぶ基準は、話題性ではなく、私やお客様が試せるかどうかです。
- RSS、Sitemap、GitHub Releasesなど、複数の取得方法を使っています。
- 情報源が増えるほど、データの形をそろえる作業が大切になります。
- 情報源を増やす目的は、ニュースを増やすことではなく、次の行動につながる情報を見つけることです。
次回は、同じニュースを何度も送らないために、「自分専用AI週報」に入れた重複送信防止の仕組みをご紹介します。
前回の記事はこちらです。n8n版「自分専用AI週報」の全体像｜無料でAIニュースを自動収集・要約・メール送信する仕組み
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