n8n版「自分専用AI週報」の全体像｜無料でAIニュースを自動収集・要約・メール送信する仕組み

前回は、ChatGPTとCodexを開発パートナーにして、「自分専用AI週報」を作っていった方法をお伝えしました。

今回は、いよいよn8n版「自分専用AI週報」の全体像です。

Google Apps Script版では、RSSを取得し、Geminiに要約させ、Gmailで送るところまで実現できました。

ただ、情報源を増やしたり、重複送信を防いだり、途中の処理を確認したりするには、少しずつコードが複雑になっていきました。

そこで、n8nへ移行し、処理の流れを画面上で見ながら組み立てられる形にしました。

結論から言うと、n8n版「自分専用AI週報」は、単にニュースを集めてメールで送るだけの仕組みではありません。

公式情報を集め、私に関係ある情報を選び、重複を減らし、毎週見やすい形で届けるための仕組みです。

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この記事の要約

n8n版「自分専用AI週報」は、情報取得、選別、要約、メール送信をノードでつないだ仕組みです。
10種類の公式情報源から更新情報を集め、Geminiが私向けに重要な内容を選びます。
手動テストでは、情報取得からGmail送信までの流れを確認できました。
定期実行時に送信履歴を保存し、同じニュースを繰り返し送らない設計にもしています。

n8n版「自分専用AI週報」の全体像

n8n版「自分専用AI週報」は、次のような流れで動きます。

手動または決まった曜日・時刻に起動する
複数の公式情報源から更新情報を取得する
情報源ごとに、データの形をそろえる
古い情報を除外する
過去に送ったニュースや重複候補を除外する
Geminiに候補を渡し、重要な更新を選ばせる
メール用のHTMLに整形する
Gmailから「自分専用AI週報」を送信する
定期実行の場合だけ、送信履歴を保存する

文章にすると長く見えます。

ただ、n8nでは、この処理がノードと線で見えるようになります。

「どこから情報を取っているのか？」
「どの段階でAIを使っているのか？」
「どこからメールを送っているのか？」

この流れを画面上で確認できる点が、n8nの大きな良さです。

最初の入口は、Manual TriggerとSchedule Triggerです

「自分専用AI週報」には、2つの入口があります。

入口	役割
Manual Trigger	人間が画面上で実行するための入口
Schedule Trigger	決まった曜日・時刻に自動実行するための入口

Manual Triggerは、仕組みを確認するときに使います。
Schedule Triggerは、毎週決まったタイミングで「自分専用AI週報」を送るために使います。

ただし、一つ注意点があります。

Manual Triggerでも、Gmailノードまで処理が進めばメールは送信されます。

手動実行だから、安全というわけではありません。

この点は、実際にテストしてみて改めて理解しました。

情報源は、公式情報を中心に集めます

「自分専用AI週報」で重視したのは、情報源です。

AIニュースは、SNSや動画でも知れます。

ただ、更新内容を正確に確認したい場合は、できるだけ公式情報を見た方が安心です。

現在の仕組みでは、主に次のような情報源を対象にしています。

Google Workspace Updates
WordPress Developer Blog
OpenAI公式ニュース
Google Gemini公式ブログ
Canva Developers Blog
n8n公式ブログ
Anthropic公式ニュース
Dify公式ブログ
n8nのGitHub Releases
DifyのGitHub Releases

ここで大切なのは、情報源を多くすれば良いわけではないことです。

自分たちの仕事に関係ない情報まで増やすと、結局また情報に埋もれてしまいます。

「このは屋のお客様に役立つか？」
「スモールビジネスが1か月以内に試せるか？」

この基準に関係する情報源を中心にしています。

取得方法が違う情報を、同じ形にそろえます

情報源によって、取得の方法は違います。

RSSで取得できるサイトもあります。
Sitemapから更新情報を探すサイトもあります。
GitHub Releasesのように、APIから取得する情報もあります。

そのままでは、情報ごとに項目の名前や形式がばらばらです。

そこでn8nでは、情報源ごとにデータを整える処理を入れました。

共通項目	内容
sourceName	どの情報源から取得したか
sourceType	RSS、Sitemap、GitHub Releaseなどの種別
title	記事や更新のタイトル
url	公式ページのURL
publishedAt	公開日時
summary	概要
uniqueKey	重複判定に使う識別子

これにより、取得方法が違う情報でも、後の処理では同じように扱えるようになります。

たとえば、RSSの記事でもGitHubの更新でも、「タイトル」「URL」「公開日」がそろった候補としてGeminiへ渡せます。

古いニュースと重複候補を減らします

毎週送る仕組みでは、古いニュースを何度も候補に入れないことが必要です。

そこで「自分専用AI週報」では、まず直近8日以内の更新だけを候補に残すようにしました。

7日ではなく8日にしているのは、週と週の境目で取りこぼしが起きにくくするためです。

さらに、同じURLのニュースが複数の情報源から入ってきた場合もあります。

そこで、候補ごとにuniqueKeyを持たせ、同じ実行内で重複するものを減らす設計にしました。

ただし、URLが違えば、同じ内容でも別の記事として扱われる可能性があります。

この部分は、今後も改善できる余地があります。

Geminiは「要約係」ではなく「編集者」として使います

情報を集めただけでは、「自分専用AI週報」にはなりません。

大切なのは、その中から何を読むべきかを選ぶことです。

そこでGeminiには、単に要約するだけではなく、私向けの編集者として判断してもらいます。

Geminiへは、たとえば次のような条件を渡します。

集客、コンテンツ制作、会員サポート、業務効率化に役立つか？
AIエージェント、業務自動化、アプリ作成に関係するか？
1か月以内に試せるか？
候補にない事実や推測を追加しないこと
単なる新モデルの発表は基本的に除外すること

このような条件を渡すことで、単なるニュース一覧ではなくなります。

「今週、何を試すか？」
「どの変化が、私に関係するか？」

という視点で読める週報になります。

メールは、人が実際に読む形に整えます

Geminiが出力した文章を、そのままメールで送るだけでは、読みにくくなることがあります。

そこで、見出し、段落、箇条書き、リンクなどにメール用の整形を加えました。

メールの構成は、主に次のような形です。

今週の結論
すぐ試す価値がある更新
今週の実験候補
記事・メルマガ・動画のネタ候補

重要なのは、情報量を増やすことではありません。

メールを開いたときに、今週見るべきことがすぐ分かることです。

情報収集の仕組みを作ると、つい多くの情報を入れたくなります。

ただ、実際に使う側からすると、「まず何を見れば良いか？」が分かる方が役立ちます。

送信履歴を残して、同じニュースを繰り返し送らないようにします

「自分専用AI週報」では、重複送信を防ぐ仕組みも入れました。

n8nのWorkflow Static Dataという保存領域に、送信済み候補の識別子を一定期間残す設計です。

定期実行では、過去30日以内に送った候補を除外します。

一方で、Manual Triggerによるテスト実行では、履歴を更新しないようにしています。

これは、テストしただけで送信済み扱いになってしまうと、本番で必要な情報まで除外される可能性があるからです。

実行方法	メール送信	送信履歴の更新
Manual Trigger	Gmailノードまで進めば送信される	更新しない設計
Schedule Trigger	定期実行として送信する	更新する設計

ここは、仕組みを実際に運用するうえで重要な部分です。

単に動くかどうかだけではなく、テストと本番をどう分けるかまで考える必要があります。

手動テストで確認できたこと

n8n版「自分専用AI週報」は、まず手動でテストしました。

確認できた主な内容は、次のとおりです。

n8nへワークフローをImportできた
Manual Triggerで実行できた
赤いエラー表示がない状態で最後まで進んだ
Gmailからテストメールを送信できた
候補の作成と、Geminiへの受け渡しを確認できた
Manual Triggerでは送信履歴を更新しないことを確認できた

手動テスト時には、Geminiへ渡す候補が、数十件ありました。

その中から、Geminiが私に関係する更新を選び、メールとして受け取れる状態まで確認できました。

n8n版「自分専用AI週報」は、「自分専用AI編集者」の土台になります

今回作った仕組みは、AIニュースをメールで送るだけのものではありません。

将来的には、次のような仕組みの土台になると考えています。

AIニュースからブログ記事テーマを選ぶ
記事の構成案を作る
メルマガのネタを出す
YouTubeやショート動画の企画を作る
私向けの実験候補を整理する

つまり、「自分専用AI週報」は、情報収集の自動化から始まる「自分専用AI編集者」の土台になります。

まずは、毎週の情報収集を整える。
次に、集めた情報をコンテンツや実験へつなげる。

この順番なら、AIを単なる便利なツールではなく、仕事の仕組みとして育てていけます。

まとめ

n8n版「自分専用AI週報」は、情報取得、選別、要約、送信をつないだ仕組みです。
複数の公式情報源を共通の形にそろえることで、まとめて扱いやすくなります。
Geminiには、単なる要約ではなく、私向けの編集者として判断してもらいます。
Manual TriggerとSchedule Triggerでは、送信履歴の扱いを分けています。
この仕組みは、将来、「自分専用AI編集者」へつながる土台になります。

次回は、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Canva、n8n、Difyなど、情報源を10種類まで増やした理由と、情報源を選ぶときの考え方をお伝えします。

前回の記事はこちらです。ChatGPTとCodexを開発パートナーにして「自分専用AI週報」を作った方法