AIエージェント実践シリーズの第5回です。
前回は、Hermes Desktopに、Geminiを接続してみました。

その中で気になったのが、Googleのオープンモデルである「Gemma」です。
Google AI Studioには、Gemmaも用意されています。
Hermes Desktopにも、Gemmaらしきモデルが表示されています。
では、本当に使えるのでしょうか。
今回は、実際に試してみました。
そもそもGemmaとは?
Gemmaは、Googleが公開しているオープンモデルです。
Geminiがクラウド中心のモデルであるのに対し、GemmaはローカルLLMとして利用されることも多いモデルです。
私たちも、今後ローカルLLMを実践していく予定です。
そのため、その前にGoogle AI Studio経由で利用できるのかを確認してみることにしました。
最初に試したモデル
Hermes Desktopのモデル一覧を見ると、以下のモデルが表示されていました。
- gemma-4-E2B-it
- gemma-4-E4B-it
まずは、この2つを試してみました。
ところが、どちらも正常に会話できませんでした。
メッセージを送信しても、エラー。
最初は、私たちの設定が間違っているのかと思いました。
Google AI StudioのAPIキー設定も、何度か見直しました。
でも、状況は変わりませんでした。
情報収集をしてみた
そこで、公式ドキュメントや各種AIに相談しながら、調査を進めました。
すると、興味深い情報が見つかりました。
「Hermes Desktop(Hermes Agent)の公式ガイド」には、Gemmaについて次のような記載がありました。

- gemma-4-31b-it
- gemma-4-26b-a4b-it
これらは、モデルピッカーには表示されない場合があるものの、直接指定できると書かれていました。
そこで試しに、Hermes Desktopのチャットの会話中で、モデル切り替えを実行してみました。
- /model gemma-4-31b-it
上記のコマンドです。
Gemma 4 31Bは動いた
結果は、成功でした。
モデルは、正常に切り替わりました。
さらに、
- 「あなたのモデルは何ですか?」
と質問したところ、
- 「私は Google が開発した Gemma 4 (gemma-4-31b-it) です。」
と回答しました。
Google AI Studio側の利用状況を確認すると、Gemma 4 31Bの利用量も増加していました。
つまり、少なくとも私たちの環境では、Gemma 4 31Bは利用できているようです。
Gemma 4 26B A4Bも試してみた
続いて、こちらも試しました。
- /model gemma-4-26b-a4b-it
モデル切り替え自体は、成功しました。
ただ、会話を開始するとエラーになります。
表示された内容は、次のようなものでした。
- API call failed after 3 retries: HTTP 500: Gemini HTTP 500 (INTERNAL): Internal error encountered.
現時点では、原因は分かっていません。
- Google AI Studio側なのか?
- Hermes Desktop(Hermes Agent)側なのか?
- あるいは、私たちの設定や使い方なのか?
まだ、断定できる段階ではありません。
現時点で分かったこと
今回の検証で分かったことを整理します。
| モデル | 結果 |
|---|---|
| gemma-4-E2B-it | 利用できず |
| gemma-4-E4B-it | 利用できず |
| gemma-4-31b-it | 利用可能 |
| gemma-4-26b-a4b-it | 500エラー |
少なくとも、
「Hermes Desktopでは、Gemmaが全く使えない」
というわけではありませんでした。
実際に、Gemma 4 31Bは動作しました。
今回の結論
今回の結論は、とてもシンプルです。
まだ、分からないことが多い。
です。
ですが、それも実践の面白さだと思っています。
私たちは最初、Gemmaは使えないのではないかと思っていました。
しかし調べて試してみると、一部は動きました。
逆に、動くと思っていたモデルが動かなかったりもしました。
こうした試行錯誤こそが、「AIエージェント実践シリーズ」の醍醐味だと思います。
現時点では、まず、「Google AI Studio」と「Gemini」で、十分実践できます。
そしてGemmaについては、引き続き検証を続けていきます。
次はいよいよ、ローカルLLMに進んでいきたいと思います。
- Gemmaをローカルで動かしたらどうなるのか?
- QwenやDeepSeekとの違いはあるのか?
また新しい発見があれば、共有していきます。



