このは屋 AIエージェント実践シリーズ 2026.06.17

    Hermes DesktopにGeminiを接続してみた。Google AI Studioだけで十分なのか?

    AIエージェント実践シリーズの第4回です。 前回は、「AIエージェントとは何か?ChatGPTとの違いを初心者向けに整理してみた」という記事を書...

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    Hermes DesktopにGeminiを接続してみた。Google AI Studioだけで十分なのか?
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    ThemeAIエージェント実践シリーズ
    Updated2026年6月17日
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    AIエージェント実践シリーズの第4回です。

    前回は、「AIエージェントとは何か?ChatGPTとの違いを初心者向けに整理してみた」という記事を書きました。

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    今回は、実際に、Hermes Desktopへ、Geminiを接続してみます。

    AIエージェントに興味はあるけれど、

    • 「まず何を用意すれば良いの?」
    • 「いきなり有料なの?」

    と感じている人も、少なくないかもしれません。

    まずは、できるだけ、お金をかけずに試したい。

    そのため、今回はGoogle AI Studioの無料APIを使って、Hermes Desktopを動かしてみました。

    結論から言うと、現時点では、Google AI Studioだけでも、十分に実践できそうです。

    目次
    このは屋 | Hermes DesktopにGeminiを接続してみた。Google AI Studioだけで十分なのか?
    このは屋 | Hermes DesktopにGeminiを接続してみた。Google AI Studioだけで十分なのか?
    このは屋
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    そもそもGoogle AI Studioとは?

    Google AI Studioは、Googleが提供している生成AI開発環境です。

    Geminiをブラウザで試すこともできますし、APIキーを発行して、外部ツールから利用することもできます。

    Hermes Desktopも、そのAPIキーを利用できます。

    つまり、

    • ChatGPT Plusのような月額契約をしなくても、
    • まずはGoogle AI Studioの無料枠で、AIエージェントを試せる

    ということです。

    これは、初心者にとって、大きなメリットだと思います。

    実際にHermes Desktopへ接続してみた

    Google AI StudioでAPIキーを発行し、Hermes Desktopへ設定しました。

    設定自体は、それほど難しくありません。

    プロバイダーにGeminiを選び、APIキーを登録するだけです。

    接続後、いくつかのGeminiモデルを試してみました。

    • Gemini 3.1 Flash Lite
    • Gemini 2.5 Flash
    • Gemma 4 31B

    いずれも、Hermes Desktop上で利用できました。

    正直なところ、ここまで簡単に動くとは思っていませんでした。

    Geminiは問題なく利用できた

    Gemini系モデルについては特に問題は発生しませんでした。

    会話もできますし、記事のアイデア出しもできます。

    テーマ提案も、可能です。

    少なくとも現時点では、「自分専用のAI編集者」の検証を進めるには、十分な性能だと感じています。

    もちろん、ChatGPTやClaudeとは、違いがあります。

    ですが、「まず試してみる」という段階であれば十分すぎるほどです。

    Gemmaも試してみた

    今回、個人的に気になっていたのが、Gemmaです。

    Gemmaは、Googleが公開しているオープンモデルです。

    Google AI Studioでも利用できます。

    Hermes Desktop側には以下のモデルが表示されていました。

    • gemma-4-E2B-it
    • gemma-4-E4B-it

    ところが、この2つはエラーになりました。

    会話すら、できません。

    最初は、Hermes Desktopの問題なのかな?と思いました。

    ですが調査を進めると、どうやら単純な話ではなさそうでした。

    • Google AI Studio側の提供状況
    • Hermes Desktop側のモデル管理
    • …etc

    といった、複数の要因が絡んでいる可能性があります。

    現時点では、原因を断定できません。

    私たちの設定や理解が、不足している可能性もあります。

    そのため、今後も継続して検証していく予定です。

    意外だったのはGemma 4 31B

    一方で、「公式ドキュメント」を確認しながら試したところ、以下のコマンドでモデル切り替えができました。

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    Google Gemini | Hermes Agent Use Hermes Agent with Google Gemini — native AI Studio API, API-key setup, tool calling, streaming, and quota guidance
    • /model gemma-4-31b-it

    上記のコマンドを、Hermes Desktopのチャット上の会話で、送っただけです。

    すると、正常に会話できるようになりました。

    Google AI Studio側の利用状況を確認すると、実際にGemma 4 31Bの利用量も増えていました。

    つまり、Hermes Desktopで、Gemma自体が使えないわけではなかったわけです。

    これは、今回の大きな発見でした。

    現時点での結論

    今回の実践を通じて、感じたことがあります。

    それは、「まずは、Google AI Studioだけで十分」ということです。

    もちろん、ローカルLLMも試したいと思っています。

    GemmaやQwenをパソコンの中で動かしてみたいですし、オフライン環境も魅力的です。

    ですが、初心者の方が、最初の一歩を踏み出すのであれば、まずは、Google AI Studioから始めるのが、おすすめです。

    • 無料で試せます。
    • Hermes Desktopとも連携できます。
    • 実際に、AIエージェントを体験できます。

    まずは、Google AI Studioから始めるのが、おすすめです。

    まとめ

    • Google AI Studioの無料APIでHermes Desktopは利用できた
    • Gemini系モデルは問題なく動作した
    • Gemma 4 31Bも利用できた
    • E2B・E4B系は現時点では利用できなかった
    • 原因はまだ断定できないため継続検証する
    • 初心者はまずGoogle AI Studioから始めれば十分

    次回は、今回少し触れたGemmaについて、もう少し詳しく検証してみようと思います。

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    • 本当に使えるのか?
    • どこまで無料で使えるのか?
    • ローカルLLMとの違いは何なのか?

    引き続き、実験していきます。

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    このは屋 | Hermes DesktopにGeminiを接続してみた。Google AI Studioだけで十分なのか?
    AIエージェント実践シリーズ - このは屋 Hermes Desktop(Hermes Agent)を使って、「AIエージェント」を使ってみた実践記。
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